MySQL数据库基础操作

关于数据

一、数据

　　1、数据（Date） 是用来描述事物的记录符号，是数据库中存储的基本对象，数据库的核心

　　2、数据的形式多种多样，包括：数字、字母、文字、图形、声音、动画等

二、信息

　　1、信息通常指被加工处理过的数据， 是行为、决策的基础

　　2、数据库软件不仅仅保存数据，而且具有加工数据产生信息的能力

　　信息 = 数据 + 处理

三、数据库

　　1、数据库（DataBase 简称DB），是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的相关数据的集合

　　2、数据库不仅仅包括数据本身，还包括数据间的联系，而且能够被不同用户和程序访问

四、数据库系统

　　1、数据库系统（DataBase System 简称DBS），指在计算机系统中引入数据库后的系统构成

　　2、主要包括：数据库、硬件、软件、数据库管理系统、数据库管理员、数据库用户

　　注意：DBMS在操作系统的支持下工作，应用程序DBMS支持下才能使用数据库

五、数据管理系统

　　1、数据库管理系统（DataBase Management System 简称为DBMS）是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库

　　2、数据库管理系统有：MySQL、Oracle、Microsoft SQL server、Microsoft Access等等

　　3、数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件

　　4、主要功能：

• 数据定义功能（建库建表等）
• 数据操纵功能（增删查改）
• 数据运行管理功能
• （备份还原等）

六、数据库管理人员

　　1、数据库管理人员（DataBase Administrator 简称DBA）是从事管理和维护数据库管理系统（DBMS）的相关工作人员的统称

　　2、DBA的主要职责是运维和管理数据库管理系统，如数据备份还原等

概述

　　MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。

　　MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

　　MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。

表结构

　　库-表-字段名-数据MySQL表由information_schema表、schemata表、tables表和columns表等组成,如数据库名、表名、列的数据类型，以及访问权限等

• information_schema表：MySQL自带的系统数据库，用于存储数据库元数据（关于数据的数据），如数据库名、表名、列的数据类型，以及访问权限等。
• schemata表：存储数据库名的表，当前MySQL实例的所有数据库。(select schema_name from schemata)
• tables表：存储数据库及数据库中的表名。（select table_schema，table_name from information_schema.tables）
• columns表：存储数据库、表，以及表中的字段（是select group_concat(column_name) from information_schema.columns）

库操作

增加库

　　create database 库名;

查看当前有哪些数据库

　　show databses;

切换数据库

　　需要使用哪个数据库就使用use 库名;

删除数据库

　　drop database 库名;

表操作

增加

　　创建表，格式：

create table 表名(字段名1 字段类型，字段名2 字段类型， ...);

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create table users(name varchar(200),age int);

　　‍

　　向表中增加数据，格式：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

　　‍

　　注意：如果数据是字符型，必须使用单引号 ‘ 或者双引号 “，如： ‘value1’, “value1”。

mysql> insert into users (name,age) values ('Ming',20);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> insert into users values ('Lin',22);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

　　‍

　　也可以进行批量插入数据

mysql> insert into users values ('Hong',18),('Kong',25);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

　　‍

修改

　　关键词 update，语法：
update 表名 set 字段名=值 [where 条件表达式]

　　全部字段都做了更改

mysql> update users set age = 50;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 4  Changed: 4  Warnings: 0

　　‍

　　如果只想修改name=‘Ming’的age为20呢？

mysql> update users set age = 20 where name='Ming';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

　　‍

删除

　　只想删除数据表中的一行数据

delete from users where 字段名=值;

　　‍

　　清空整张表

truncate [table] 表名;

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　　删除记录

delete from 表名;

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　　truncate与delete的区别：

DELETE：
    DELETE是一个DML（Data Manipulation Language）操作，用于删除表中的行。
    当你使用DELETE删除数据时，MySQL会生成一个事务日志来记录每一行的删除操作，以便进行回滚操作。
    DELETE操作是可回滚的，因为它记录了足够的信息来撤销删除操作。
    DELETE操作会触发与被删除行相关的任何外键约束，如果存在外键依赖，则可能阻止删除操作。
    DELETE操作通常比TRUNCATE慢，因为它需要逐行处理并记录日志。

TRUNCATE：
    TRUNCATE是一个DDL（Data Definition Language）操作，用于快速删除表中的所有行，并重置任何自增的计数器。
    TRUNCATE操作实际上是重新创建表，但它保留了表结构、索引、触发器和外键约束。
    TRUNCATE操作不会生成事务日志，因为它不是逐行删除，而是一次性删除所有行。
    TRUNCATE操作是不可回滚的，因为它不记录每行的删除信息。
    TRUNCATE操作通常比DELETE快得多，因为它不逐行处理数据。
    TRUNCATE操作不能用于有外键依赖的表，除非外键约束被禁用或使用TRUNCATE CASCADE。

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　　其他操作

- 删除字段:alter table 表名 drop 字段名
- 修改表名:rename table 旧表名 to 新表名
- 修改表名:alter table 旧表名 rename 新表名
- 添加新的字段:alter table 表名 add 新字段名 新数据类型 [新约束条件] [first|after 旧字段名];
- 修改表的字段名:alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 新数据类型 ;
- 仅对字段的数据类型进行修改:alter table 表名 modify 字段名 数据类型;
- 添加约束条件:alter table 表名 add constraint 约束名 约束类型（字段名）;
- 删除表的主键约束:alter table 表名 drop primary key;
- 删除表的外键约束:alter table 表名 drop foreign key 约束名;
- 删除表字段的唯一约束:alter table 表名 drop index 唯一索引名
- alter table 表名 engine = 新的存储引擎类型
- alter table 表名 default charset = 新的字符集
- alter table 表名 auto_increment = 新的初始值

注意：存在外键约束关系，若想删除父表，首先需要删除父表与子表之间的外键约束条件，解除“父子”，在删除表

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查询

　　查询不但能实现数据检索，而且可以在查询过程中进行计算、合并不同数据源的数据

　　查询当前数据库下有哪些表，关键词show

show tables;

　　‍

查询格式

SELECT[ALL | DISTINCT] <目标列表达式> [，<目标列表达式>] ...
FROM <表名或视图名>[， <表名或视图名> ] ...
[WHERE <条件表达式> ]
GROUP BY <列名1> [HAVING <条件表达式> ] ]
[ORDER BY <列名2> [ ASC | DESC ] ]；

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单表查询

　　1、查询表中全部数据

select * from table_name;

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　　2、只查询name字段的数据

　　3、查询name=lin的数据

　　4、查询某几行数据

　　5、模糊查询
字段名 [ NOT ] like …
如果条件不确定，必须使用LIKE关键字进行模糊查询,用like进行字符串匹配，将该字符串叫做匹配串，用它与属性值进行比较。
匹配串中的通配符为：_ 任意单个字符；% 零个或多个任意字符串

mysql> select * from users where name like 'L%';
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| Lin  |   22 |
+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

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多表查询

　　同时涉及多个表的查询称为连接查询,用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词。

　　一般格式：[<表名1>.] <列名1> <比较运算符> [<表名2>.]<列名2>。

　　比较运算符：=、>、<、>=、<=、 !=

　　连接谓词中的列名 称为连接字段，连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但不必是相同的。

　　在多表查询中，存在 内连接、外连接、自连接。

　　联合查询，合并结果集，关键词 union，使用union将多个select语句的查询结果集组合成一个结果集

　　语法：select 字段列表1 from table1 UNOIN [all] select 字段列表2 from table2

　　注意：

• 字段列表1和字段列表2的字段个数必须相同，且具有相同的数据类型
• union与union all的区别：union 会筛选掉select结果集中重复记录，union all 会直接合并两个结果集

　　交集 intersect 和 差集 except 在SQL Server中支持，MySQL不支持

常用函数

　　1、聚合函数-count()，统计元组个数。

　　2、order by 字段名，根据字段进行排序，asc 顺序，desc倒序（默认使用顺序）。

　　3、@@hostname：主机名

　　4、@@datadir：数据库路径

　　5、database()：数据库名

　　6、current_user()：当前用户

　　7、version()：数据库版本

　　8、注释符

　　单行注释可以使用 # 或 – 注释符。使用 # 后直接加注释内容，而使用 – 后需要跟一个空格才能生效。

　　多行注释使用 /* */ 注释符，可以跨多行。