集群

概念

集群由一组相互连接的计算机（称为节点）组成，它们协同工作以执行任务。这些节点可以是物理服务器、虚拟机或容器。集群设计用于提高性能、可靠性和可扩展性，通过将工作分布在多个节点上，集群能够处理更高的负载，并且在单个节点发生故障时，仍然能够继续运行。

优点

高性能（Performance）： 一些国家重要的计算密集型应用（如天气预报、核试验模拟等）需要计算机有很强的运算处理能力。以全世界现有的技术，即使是大型机，其计算能力也是有限的，很难单独完成此任务。因为计算时间可能会相当长，也许几天，甚至几年或更久。因此，对于这类复杂的计算业务使用了计算机集群技术，集群中有几十台、上百台，甚至成千上万台计算机协同计算。

价格有效性（Cost-effectiveness）： 通常一套系统集群架构，只需要几台或数十台服务器主机即可。与动辄价值上百万的专用超级计算机相比便宜了很多。在达到同样性能需求的条件下，采用计算机集群架构比采用同等运算能力的大型计算机具有更高的性价比。

可伸缩性（Scalability） 当服务负载、压力增长时，针对集群系统进行较简单的扩展即可满足需求，且不会降低服务质量。

高可用性（Availability）： 单一的计算机系统总会面临设备损毁的问题，如CPU、内存、主板、电源、硬盘等，只要一个部件坏掉，这个计算机系统就可能会宕机，无法正常提供服务。在集群系统中，尽管部分硬件和软件也会发生故障，但整个系统的服务可以是7×24小时可用的。目前几乎100%的互联网网站都要求7×24小时提供服务的。

透明性（Transparency）： 多个独立计算机组成的松耦合集群系统构成一个虚拟服务器；用户或客户端程序访问集群系统时，就像访问一台高性能、高可用的服务器一样，集群中一部分服务器的上线下线不会中断整个系统服务，这对用户也是透明的。

类型

高可用性集群（HA）： 高可用性集群用于确保应用程序的连续运行。这些集群通常由两个或更多节点组成，其中一个节点作为主节点，另一个作为备用节点。如果主节点故障，备用节点将接管其任务，确保服务的连续性。高可用性集群常见于企业应用程序或数据库集群。

负载均衡集群： 负载均衡集群将用户请求分布到多个节点，以提高性能和可扩展性。这些集群通常用于 Web 服务器、应用服务器或数据库服务器。负载均衡集群中的每个节点处理一部分请求，从而减少单个节点的负载。

高性能计算集群（HPC）： 高性能计算集群用于运行需要大量计算资源的应用程序，如科学模拟、数据分析或金融建模。这些集群通常由数百甚至数千个节点组成，每个节点具有高性能的 CPU 和大量内存。高性能计算集群通过并行计算来加速任务的处理。

应用场景

游戏服务器： 大规模在线游戏需要处理大量的玩家连接和数据交互，同时保证游戏的稳定性和响应速度。集群可以将游戏服务器分布在多个节点上，每个节点处理一部分玩家的请求，从而提高游戏的性能和可扩展性。

企业应用服务器: 企业应用服务器通常需要处理多个用户的并发请求，如企业资源规划（ERP）系统、客户服务（CRM）软件和财务软件。通过将应用程序部署到集群中，企业可以确保服务的高可用性和可靠性，同时能够随着业务的增长扩展其计算资源。

大数据处理集群: 大数据处理集群用于存储和分析海量的数据，如机器学习、人工智能和数据挖掘。这些集群使用分布式文件系统（如 Hadoop Distributed File System）和并行计算框架（如 Apache Spark）来处理和分析数据。集群可以随着数据量的增长和计算需求的增加而扩展。